Inteligência
Artificial
aplicada à Logística
Quem é
Anírio Neto
Experiência Aplicada
- Já apliquei processamento de dados para logística
- Já apliquei informática para logística
- Já apliquei tecnologia da informação para logística
- Já apliquei inteligência artificial para logística
- Atualmente aplico agentes de IA para logística
Contato
Missão do Curso
Transformar teoria em pragmatismo operacional.
Planejamento
Agenda
Fundamentos & Visão
O salto criativo: Co-autoria, Tríade da Logística e "Por que Agora?".
Prática & Dados
Análise Preditiva, BI Nativo e a Dinâmica "Onde Dói?".
Pausa para Almoço
Agentes em Ação
Escala de Autonomia, Prompt Battle e Anatomia do seu primeiro Agente.
Execução & Futuro
Matriz de Impacto, Segurança Enterprise e seu Roadmap de 90 dias.
Capacidade
O que somos capazes de fazer com a IA?
Co-autoria Criativa
"Esta obra foi orquestrada em conjunto com a Inteligência Artificial."
O livro Idiossincrasia é o resultado prático de uma jornada de fusão entre a mente humana e os modelos de linguagem. Criado por Anírio Neto em parceria direta com o Chat GPT, demonstra a potência dessa união para o futuro.
Educação
Como aprendemos IA?
O curso é o ponto de partida. A maestria vem da curiosidade e da prática contínua em fontes de alta qualidade.
Canais de Referência
Acompanhe especialistas que explicam a base técnica de forma clara e profunda.
Assista: Intro to LLMsPrática Diária
Substitua o papel e a caneta por experimentação constante no Chat GPT, Claude e Gemini para resolver problemas reais.
Curadoria Estratégica
Assine newsletters e acompanhe fóruns de IA para se manter atualizado sobre novos modelos e frameworks agênticos.
Foque em entender os fundamentos (o porquê) antes das ferramentas (o como). Ferramentas mudam, conceitos permanecem.
Contexto
A Tríade da Logística
Novo
Mercado
Clientes exigem velocidade extrema e transparência real-time.
Nova
Tecnologia
IA Generativa e Sistemas Agênticos para escalar a produtividade.
Nova Gestão
Liderança orientada a dados e processos ágeis para dominar a inovação.
Pessoas
A Evolução do Perfil Profissional
O GRANDE DEBATE: A IA vai substituir empregos?
"A IA não vai substituir você. Mas o colaborador que domina a IA certamente vai substituir o colaborador que tenta lutar contra ela."
O Analista de Ontem (Operacional)
- Data Entry: Digita, confere e anexa manualmente.
- Reativo: Resolve o problema só depois que ele acontece.
- Repetitivo: Escravo de planilhas e processos braçais.
O Gestor de IA (Estratégico)
- Orquestrador: Define regras e treina os agentes.
- Preditivo: Age ANTES da dor atingir o seu cliente.
- Escalável: Supervisiona 100 processos simultâneos.
Contexto
Por que agora? A Tempestade Perfeita
1. Poder Computacional
GPUs modernas (NVIDIA) permitem trilhões de operações/s. O treinamento de LLMs tornou-se viável.
2. Dados (O Novo Petróleo)
A digitalização da logística gerou petabytes de dados (GPS, CTe, Logs). O combustível está pronto.
3. Algoritmos (Transformers)
A arquitetura "Transformer" permitiu que máquinas entendessem contexto e intenção, não apenas palavras-chave.
4. Vibe Coding
Programar com linguagem natural ("vibes") em vez de sintaxe complexa. Democratização do desenvolvimento.
Fundamentos
O Vocabulário Essencial
Machine Learning (ML)
Aprende padrões com dados históricos.
Ex:
Previsão
de atraso baseado em trânsito.
GenAI (IA Generativa)
Cria conteúdo novo (texto/imagem).
Ex: Escrever
e-mail de desculpas para cliente.
LLM (Large Language Model)
Modelo gigante treinado com "toda a
internet".
Ex:
Ler contrato e achar cláusula de risco.
Alucinação
Quando a IA inventa informações com
confiança.
Risco: Inventar taxas inexistentes no CTe.
Ecossistema
A Caixa de Ferramentas: Modelos e Construtores
Esqueça a "sopa de letrinhas" técnica. Para construir um projeto de IA, você só precisa entender que existem dois grandes grupos de ferramentas:
São a inteligência bruta, o motor que lê e raciocina. Eles não fazem "ações" (como enviar email) sozinhos, eles apenas pensam.
ChatGPT (OpenAI)
O Rápido & Criativo. Excelente para redigir textos, comunicar com o cliente final e pensar em estratégias. Foi quem popularizou tudo!
Gemini (Google)
O Rato de Biblioteca. Consegue ler Centenas de PDFs, vídeos e contratos gigantescos sem se perder. Ideal para análise de documentos.
São as "mãos" e as "esteiras". Eles pegam a resposta do Cérebro e transformam em ação (salvar numa planilha, abrir um chamado no ERP).
Plataformas Visuais (Ex: n8n)
Ferramenta onde você "arrasta botões" para criar passos: "Quando chegar email, mande pro ChatGPT ler, depois salve no Google Sheets."
Agentes em Código (Ex: Python)
É onde a verdadeira magia empresarial acontece. Código de programação que conecta as inteligências direto no Banco de Dados TSimples e permite automação extrema e rápida.
Interação
Prompt Engineering
A Importância da Engenharia de Prompt
A Engenharia de Prompt vai muito além de "saber fazer a pergunta certa". É a ponte fundamental entre a intenção humana e a capacidade de execução da máquina. Um prompt bem estruturado define regras, tom de voz, modelos mentais (frameworks) e restringe o espaço de possibilidades. Quando lidamos com IA corporativa, a precisão do prompt é o que separa um chatbot inútil de um sistema autônomo de alta resolução capaz de cortar custos e anteipar falhas, reduzindo o risco de "alucinações" para quase zero.
Extraia do e-mail abaixo em JSON:
- NF
- Sentimento (0-10)
- Ação Recomendada"
Framework
Anatomia do Prompt Perfeito
"A diferença entre uma alucinação e uma solução está na estrutura."
1. Persona
"Quem você é?"
Defina o papel da IA. Ao dizer "Você é um gerente de auditoria de fretes com 20 anos de experiência", você ativa um vocabulário e rigor específico.
2. Contexto
"O que temos?"
Forneça os dados. "Aqui está o PDF do contrato assinado e o XML que a transportadora enviou hoje. Compare os valores de Pedágio."
3. Formato
"Como eu quero?"
Exija uma estrutura. "Não escreva um texto. Gere uma tabela com Coluna A (Valor Contrato) e Coluna B (Valor Cobrado)."
Próximo Passo: Vamos testar isso na Batalha!
Dinâmica:
Pense em tarefas repetitivas da sua operação que consomem tempo dos analistas.
Módulo 2: O Combustível
O Abismo dos Dados
O Passado
TMS Tradicional
Data Entry
Apenas um colhedor de dados manuais. Se ninguém digitar, o dado não existe.
Calculadora Embutida
Realiza cálculos simples sobre dados mortos. Sem inteligência preditiva.
A Realidade Oculta:
"Excel Rodando em Paralelo"
"Sistema Apoiado por Planilhas"
E-mails e WhatsApps desconectados rodando por fora.
Sistemas antigos só enxergam 20% dos dados (o que é estruturado/tabela).
Hoje
Data Lake & IA
A IA é capaz de ouvir, ler e ver o que acontece fora do sistema. Ela estrutura o caos.
A IA acessa os 80% ocultos (dados não estruturados).
A IA é capaz de analisar os dados e gerar conclusões, análises preditivas, orientar sobre as melhores práticas e dar apoio à tomada de decisão.
Visão de Futuro
A Metamorfose: O Fim do TMS e o Nascimento do LIP
Como a inteligência artificial está transformando a velha Torre de Controle que apenas registrava o passado, em uma plataforma preditiva do futuro.
TMS: Olhando o Retrovisor
Transacional e engessado. Focado em "O que aconteceu?". Se o caminhão quebrou, o sistema só gerava um relatório triste no fim do mês mostrando seu prejuízo.
LIP
Logistics Intelligence PlatformO sistema ganha um "sistema nervoso". Ele absorve o pulso de todas as áreas (GPS, Clima, Mercado). Se há trânsito à frente, a LIP prevê a ruptura, re-roteia o caminhão e notifica o cliente antes que o problema aconteça.
Case Prático #1
Conferência de Dados
O Problema
- Um analista experiente leva 3-5 minutos por CTe.
- Erros em taxas complexas (Ad Valorem, GRIS, TDE).
- Despesas extras pagas sem prévia avaliação.
- Reajustes de tabela aplicados sem aprovação.
- Pagamento em duplicidade não detectado.
- Faturas de R$ 1 Milhão pagas sem auditoria por falta de braço.
Solução com Agente
30ms por nota1. Leitura: Agente lê PDF/XML e extrai cada linha.
2. Cruzamento: Consulta tabela no BD e regras de negócio.
3. Ação: Gera alertas sobre as divergências reais.
Comunica aos envolvidos sobre as divergências.
Cobra os envolvidos sobre as soluções.
Escala quando necessário.
> Status: Enviado alerta p/ Transportadora.
> Aguardando devolutiva em 2h.
Dinâmica: Onde está o dado?
Escolha uma dor operacional e identifique quais dados online você precisaria para a IA interpretá-la.
Como funciona:
- Escolha uma dor real do seu dia a dia logístico.
- Preencher os 3 passos abaixo (A Dor, O Dado, A IA).
- Discutiremos 3 casos reais e como uma arquitetura de dados viabilizaria a solução.
"Meu cliente reclama de falta de visibilidade do pedido."
"GPS do veículo + Status do motorista + Checkpoint de doca."
"Agente proativo que avisa o cliente sobre o atraso antes dele reclamar."
Agentes & Frameworks
Um TMS no WhatsApp
Online
Emitir CTe da nota fiscal chave 352309...
Recebido. Consultando XML na SEFAZ...
✅ CTe 5566 emitido!
Valor Frete: R$ 1.250,00
A Interface Invisível
Zero treinamento. O motorista usa a ferramenta que ele já domina (WhatsApp).
Case Prático #2
IA Vision: A Qualidade Começa na Ponta
O Problema do 'Canhoto Illegível'
Motorista envia foto tremida, escura ou cortada. O financeiro só descobre dias depois, atrasando o faturamento.
A Solução Vision
IA analisa a qualidade técnica (brilho, foco) em tempo real.
Verifica se é realmente um canhoto/CTe (classificação).
Se tiver ruim, a IA responde na hora: "Foto escura. Por favor, acenda a luz e tente de novo."
Estratégia
Como se constrói um projeto eficiente de IA?
"Muitos começam pela Técnica (Ferramenta), mas o sucesso vem da base (Dados) e do topo (Objetivo de Negócio)."
Aplicação
Mapa de Calor Operacional
Agendamento & Coleta
Alocação inteligente de docas e veículo.
IA: OtimizaçãoBackoffice (CTe)
Leitura de Notas e Emissão Automática.
IA: OCR + Agente FiscalExecução & Ocorrências
Monitoramento e tratativa automática.
IA: Predição de AtrasoCheck-in & Canhoto
Validação visual e baixa no ERP.
IA: Visão ComputacionalMódulo 3: Infraestrutura
A Receita do Bolo: Como tudo se conecta
Todo projeto logístico de sucesso usando IA precisa apenas destes 3 pilares se conversando:
A Boca /
O Ouvido
A
Interface
Onde a comunicação acontece. É o WhatsApp do motorista, o portal do cliente, ou a caixa de e-mail.
O Motor /
O Cérebro
Agente
IA
Pega o que foi dito, entende a intenção, cruza as informações e decide instantaneamente o que deve ser feito.
O Cofre /
O Arquivo
Sistemas
Legados
A verdade final da empresa: Seus Bancos de Dados, o Sistema TMS, o ERP, e os portais da SEFAZ.
Exemplo Prático: O motorista avisa no WhatsApp 1 que o pneu furou e manda a foto da nota fiscal rasgada. O Agente de IA 2 lê o zap, reconhece a NF na foto rasgada, entende que a carga X vai atrasar 2h, e vai sozinho até o seu sistema TMS ou ERP 3 para registrar o atraso e despachar uma notificação à equipe de suporte – sem que ninguém precise clicar em nenhum botão.
Case Real
Análise Preditiva & Sentimentos
Risco de Cancelamento
Perda de Clientes
Probabilidade de saída.
Padrões Ocultos
Exemplos Práticos
- Atraso por Clima: "Chuva na BR-101 (Km 200) aumenta tempo de viagem em 40% hoje."
- Manutenção Preditiva: "Veículo ABC-1234 tem 90% de chance de falha no motor em 500km."
- Padrão Sazonal: "Sextas-feiras de chuva aumentam avarias em 15% na rota Sul."
- Devoluções: "Produtos da Categoria Y devolvidos têm 30% mais chance de virar cancelamento."
Visualização
BI Nativo: A Única Fonte da Verdade
Por que BI Nativo?
Ter a inteligência de negócios rodando dentro do próprio sistema (e não em uma ferramenta externa isolada) garante dados em tempo real sem latência de integração. O BI mora onde a operação acontece.
- Zero licenças externas: Elimina milhares de reais mensais atrelados a assentos (seats) no PowerBI, Qlik ou Tableau.
- Visão Unificada: O mesmo dado visualizado pelo Operador reflete imediatamente nos dashboards da Diretoria.
- Drill-down direto à ação: Clique em um indicador no gráfico vermelho e caia imediatamente na tela da Nota Fiscal com divergência.
- Segurança e Governança: O banco de dados nunca sai da plataforma, acabando com as "inconsistências de Excel" pelas áreas.
Tempo Real
Indicadores Atualizados Online
Sincronismo Total
A informação flui da ponta (motorista/doca) para o board em milissegundos.
- Tracking GPS via API direta
- Status de entrega real-time
- Consumo de frete vs. Orçamento
"Dado atrasado é apenas história. Dado online é decisão."
Inteligência
IA Aplicada à Interpretação de Dados
Conversando com os Números
O usuário não precisa ser analista de dados. Ele pergunta, a IA interpreta e sugere.
"iats, por que nosso custo de frete na rota Sul subiu 15% este mês?"
Análise IA:
"Identifiquei que o aumento não foi generalizado. O excesso de chuva causou 4
interdições na BR-101, forçando rotas alternativas. Além disso, a
transportadora 'X' reajustou em 8% o Ad-Valorem.
Sugestão:
Redirecionar 20% do volume para a Transportadora 'Y' que possui pátio de
transbordo
no Km 400."
Evolução
Do Chatbot ao Agente
Escala de Autonomia
A Evolução
RPA Tradicional
Automação SimplesA automação básica. É como um braço mecânico que repete as mesmas tarefas com precisão cirúrgica. Segue regras pré-definidas e estruturadas. Ideal para processos onde os campos e botões são constantes.
Co-Pilotos
Inteligência AssistidaFerramentas incríveis que ajudam o humano, mas o humano está no comando. O Co-piloto é a sua extensão: resume PDFs, gera gráficos, rascunha e-mails de resposta. Mas a decisão final e o "clique" é sempre do humano.
Sistemas Agênticos
Ação AutônomaO Futuro. Você só diz o que quer: "Quais as divergências de frete de hoje ?". O Agente entende o contexto, cria os próprios passos, consulta os bancos de dados, cria os gráficos com os dados obtidos, gera a interpretação dos erros e diferenças encontradas com propostas de ações corretivas e preventivas.
DESAFIO: Prompt Battle
Vamos tentar "quebrar" ou "consertar" um processo logístico usando apenas linguagem natural.
Cenário:
Uma transportadora cobrou R$ 200,00 a mais por uma 'Taxa de Dificuldade' não contratada. Você tem o PDF do contrato e o XML do CTe.
O que você diria para o Agente?
Workshop
Anatomia: Como um Agente funciona na prática?
Pense no Agente de IA não como uma "programação rígida", mas como um colaborador digital que possui 3 componentes fundamentais:
1. O Cérebro (Lógica)
É o modelo de linguagem (como o ChatGPT ou Gemini). Ele é responsável por interpretar o seu pedido, raciocinar sobre os dados e decidir qual o próximo passo lógico.
2. A Memória (Contexto)
São os seus documentos! É aqui que o agente busca a tabela de frete, o contrato do cliente ou o SOP da operação para não inventar respostas e ser sempre preciso.
3. Os Braços (Ação)
São as ferramentas de conexão. O agente usa APIs para consultar o banco de dados TSimples, enviar um WhatsApp para o motorista ou abrir um e-mail automaticamente.
Resultado: Um sistema que pensa, recorda e executa tarefas de ponta a ponta.
Futuro
Onde a Logística IA estará em breve?
Negociação Autônoma
Imagine agentes que não apenas cotam o frete, mas negociam taxas em tempo real com centenas de transportadoras, escolhendo a melhor relação custo-benefício em segundos.
Resiliência Operacional
Mantenha sua carga sempre em movimento. Se um veículo quebra ou a rota é bloqueada, a IA busca alternativas em segundos e aciona o transbordo com transportadoras homologadas de forma automática.
Auditoria Invisível (Zero-Touch)
Conferência de 100% das faturas em tempo real. Se houver divergência de um centavo, a IA já abre o chamado de contestação e bloqueia o pagamento automaticamente.
Estratégia
Como Começar
Foque em Ganhos Rápidos (Quick Wins)
Inicie automatizando processos específicos e de alto volume, como triagem de e-mails ou resumos de ocorrências. Isso prova o valor da tecnologia em poucos dias.
Organize a Base de Conhecimento
Garanta o sucesso da IA estruturando seus manuais (SOPs) em PDFs limpos. Com regras claras para ler, o agente entrega respostas precisas e confiáveis.
Use Segurança Enterprise
Proteja as informações da sua empresa usando ambientes privados e APIs blindadas. Seus dados permanecem sob seu controle total e são utilizados exclusivamente para a sua operação.
Evolua a Cultura para Human + IA
Potencialize o talento do seu time transformando gestores em supervisores de IA. Eles validam o processo e focam na estratégia, ganhando escala operacional.
Análise
Checklist de Maturidade em IA
1. Dados (Organização)
A IA é o seu maior "minerador". Ela consegue estruturar o caos do WhatsApp, e-mails e PDFs, transformando mensagens informais em dados estratégicos e dashboards automáticos.
2. Processos (SOP)
A IA permite escalar sua inteligência. Ela aplica as regras do seu negócio 24/7, garantindo que cada cliente receba uma resposta padrão e de alta qualidade, não importa o volume.
3. Tecnologia (Conexão)
A IA ganha "braços" através de APIs. Ela se conecta ao seu TMS ou ERP para buscar informações e atualizar status automaticamente, eliminando o retrabalho.
4. Pessoas (Supervisão)
Seu time evolui para gestores de IA. Em vez de digitar dados, eles passam a validar e orquestrar os agentes, focando apenas nas exceções que exigem o toque humano.
5. Governança (Ética)
A IA opera com transparência total. Todas as decisões seguem as travas de segurança e níveis de alçada que você definir, garantindo compliance em cada transação.
Checklist de Sucesso
A tecnologia faz a sua parte, mas a estratégia de negócio é o que define o norte. Use a IA para potencializar o que sua empresa já faz de melhor.
Estratégia
Matriz Impacto x Esforço
Quick Wins (Ganhos Rápidos)
Impacto: Alto | Esforço: Baixo.
Ex:
Automação de triagem de e-mails, resumo de conversas do Zap ou leitura de canhotos. Resolve
dores diárias com pouca integração.
Apostas Estratégicas
Impacto: Crítico | Esforço: Alto.
Ex: Torre
de Controle Preditiva que replaneja rotas em tempo real. Exige integração profunda com o ERP
e muitos dados históricos.
Tarefas Administrativas
Impacto: Médio | Esforço: Baixo.
Ex: Criar
atas de reuniões, padronizar comunicação interna. Bom para liberar tempo, mas não mexe no
ponteiro do lucro diretamente.
Projetos de Vaidade
Impacto: Reservado | Esforço: Alto.
Mantenha
o foco
estratégico. Priorize projetos onde o retorno sobre o investimento e a meta de negócio
estejam claramente definidos.
Arquitetura
A Anatomia de uma Operação Inteligente
A confiabilidade na logística vem de uma arquitetura modular, onde peças bem definidas se comunicam de forma organizada e eficiente.
1. Captura (Canal)
Onde o mundo real encosta no digital: WhatsApp do motorista, e-mail do cliente ou o portal da sua empresa.
2. Raciocínio (Agente)
O Cérebro (LLM). Ele entende a intenção: "É uma reclamação? É um pedido de cotação?" e consulta sua base interna.
3. Orquestração
A ferramenta (n8n/Python) que conecta a decisão com a ação. Ela garante que a IA não só "fale", mas "faça".
4. Execução (Sistemas)
O ponto final: Gravar o status no TMS, responder o e-mail ou disparar um alerta crítico no Dashboard.
"O segredo é a excelência na integração estratégica entre esses 4 pilares. A conexão é o que transforma a tecnologia em uma solução de negócio real."
Governança
Human-in-the-Loop: Quem manda é você
"Identifiquei atraso na carga NF-882. Sugiro redirecionar para o redespacho X para evitar quebra de SLA."
A Trava de Segurança
A IA atua como um analista que nunca dorme, mas a **decisão final** em processos críticos (financeiro, comercial, quebra de contrato) passa pelo crivo humano.
Segurança
Governança: O Alicerce para Escalar
Governança é a sua blindagem estratégica. Através de regras claras de acesso e supervisão, você garante que a IA atue sempre como um aliado seguro.
Princípios de Blindagem
- • Menor Privilégio: Agente de cotação não acessa dados de RH.
- • Trilha de Auditoria: "Quem aprovou esse desconto?". Log total de cada decisão.
- • HITL (Human-in-the-Loop): IA sugere, humano aperta o botão para ações financeiras.
Governança Centralizada
Garanta a integridade dos dados concentrando o uso em uma Nuvem Enterprise corporativa.
Privacidade
Soberania de Dados e Blindagem
IA Pública (Risco)
Seus dados podem ser usados para treinar o modelo global. Risco de vazamento de segredos comerciais.
IA Enterprise (Blindada)
Nuvem TSimples / Azure / Google Vertex. O dado nunca sai do seu ambiente. Compliance total com LGPD.
- Zero treino com dados do cliente
- Criptografia em repouso e trânsito
- Auditoria de acesso por usuário
Financeiro
Equilíbrio: Custo vs. Inovação
Inovar não significa gastar sem controle. O segredo é tratar a IA como uma unidade de produção: ela precisa se pagar conforme escala.
Custo por Escala
Ao contrário de um funcionário, o custo da IA não sobe na mesma proporção do volume. 10.000 tarefas custam quase o mesmo que 1.000 em termos de infraestrutura.
Eficiência de Modelo
Use "Cérebros" caros (GPT-4) apenas para decisões difíceis. Use modelos leves (GPT-4o-mini) para tarefas de massa, reduzindo custos em até 90%.
O ROI da Velocidade
A economia real não vem apenas do valor da API, mas dos erros de cobrança e quebras de SLA evitados pela precisão da máquina.
Dica Executiva: Comece com orçamentos controlados (Capping) por equipe. Permita que cada gestor teste pequenos pilotos antes de escalar o investimento.
Negócio
Modelo Simples de ROI
Fórmula do Sucesso
ROI = (Ganhos Totais - Custo da Solução) / Custo da Solução
- Produtividade: Liberação de FTEs para tarefas estratégicas e aumento do volume processado sem contratar.
- Evita Perdas: Redução drástica em multas de atraso, erros de cobrança e reentregas por falha humana.
- Fidelização: Melhoria imediata no SLA percebido pelo cliente final (Customer Experience).
Exemplos de Retorno
- • Redução de Custo: Corte de 40% em horas extras na triagem de documentos.
- • Velocidade: Resposta de cotações spot caindo de 4 horas para 5 minutos.
- • Escalabilidade: Suportar dobro do volume de pedidos na Black Friday com o mesmo time.
- Payback esperado: 2 a 6 meses
Hands-on 1
Prompt + SOP Operacional
Objetivo: Criar o "Cérebro Digital" que aplica as regras da sua empresa de forma padronizada e veloz em múltiplos cenários.
Novos Casos Reais:
- • Alocação de Frota: "Com base na previsão de demanda para amanhã na Região Sul, sugira a alocação de 20% da frota própria para cargas de urgência alta."
- • Conferência de Carga: "Use Vision IA para validar se o palete carregado condiz com o romaneio. Sinalize divergência de volume ou embalagem avariada."
- • Gestão de Manutenção: "Leia o relatório de telemetria. Se o veículo X apresentar desgaste de freios acima do limite, abra chamado preventivo no sistema."
Estrutura Universal:
- Insumo: Telemetria, Fotos, Previsões ou E-mails.
- Lógica: Qual a regra de ouro que a IA deve respeitar?
- Escalonamento: Quando o Especialista Humano decide?
- Update: Qual sistema recebe a informação processada?
Hands-on 2
Desenho de Agente de Cotação
O Agente de Cotação não é apenas um buscador. Ele é um negociador estratégico que cruza dados de mercado, disponibilidade interna e margens de lucro para entregar a melhor proposta em segundos.
1. Entrada Dinâmica
Captura origem (CEP), destino, cubagem e urgência (SLA). O Agente já busca no histórico o comportamento desse cliente específico.
2. Motor de Decisão
Consulta tabelas LTL/FTL, verifica grade de veículos e aplica a regra de precificação dinâmica com foco em balanceamento de frota.
3. Proposta Consultiva
Gera a oferta final com justificativa: "Preço agressivo por se tratar de rota de retorno do veículo X". Pronto para envio.
Hands-on 3
RAG para Suporte Operacional
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é o que permite a IA falar o dialeto da sua empresa. É o seu "Google Interno" onde o agente pesquisa em contratos, SOPs e Manuais antes de responder ao operacional.
Biblioteca de Conhecimento
O Agente atua com total fidelidade à sua base. Ele localiza a regra exata (ex: Tabela de Frete ou Manual de Risco) e responde sempre citando a fonte.
Exemplo Real:
GPT TSimplesPrecisão e Segurança
O RAG Enterprise prioriza a governança, respondendo baseado exclusivamente na sua base de dados. O agente garante a confiabilidade ao indicar caso uma informação específica ainda esteja em fase de mapeamento.
Ação
Roadmap
Transformar uma organização é um evento que leva pouco tempo focado em Pessoas, Processos e Tecnologia.
Mês 1: Alicerce
"Arrumando a casa cognitiva."
- • Auditoria de dados e fluxos manuais.
- • Escolha do primeiro processo Piloto.
- • Definição da stack técnica segura.
Mês 2: MVP
"O primeiro colaborador digital."
- • Implementação do Agente em Sandbox.
- • Testes de stress e precisão da IA.
- • Treinamento dos Primeiros Usuários.
Mês 3: Escala
"Cultura Agentic Integrada."
- • Conexão total com ERP/TMS via API.
- • Monitoramento de ROI e KPI ao vivo.
- • Expansão para novas áreas de negócio.
Execução
Sua Jornada para se tornar Agentic
Para implementar com sucesso, siga este roteiro de ações práticas.
Mês 1: O Diagnóstico
"Arrumando a casa para a inteligência."
- Mapear 3 tarefas "Data Entry" repetitivas
- Organizar a base de dados (SOPs/PDFs)
- Definir métricas de sucesso (KPIs)
Mês 2: A Prototipação
"Criando o primeiro colega digital."
- Testar o Agente em ambiente real controlado
- Medir produtividade assistida (Humano + IA)
- Ajustar prompts e cenários de exceção
Mês 3: A Escala
"Transformando pilotos em cultura."
- Integrar Agentic AI ao TMS/ERP via API
- Treinar o time operacional e gestores
- Apresentar o ROI Real ao Board Executivo
"O custo da inação é maior que o risco da inovação."
The Executive One-Pager
Guia de Bolso para o Sucesso em IA
Visão
Potencialize sua rotina operacional com IA e foque na orquestração estratégica do negócio.
Dados
Sua IA brilha quando sua base de conhecimento está organizada. Estruture seus documentos para a excelência.
Piloto
Dê o primeiro passo em processos reais: Cotações, Auditoria ou Gestão. Prove o valor e avance com confiança.
Segurança
Inove com controle total. Use IA para escalar a operação enquanto mantém a supervisão humana e a blindagem de dados.
Ação
O Roadmap é o seu guia de sucesso. Inicie agora um piloto controlado e lidere a transformação na sua logística.
O Futuro Começou Ontem.
TSimples - Tecnologia para Logística